Дмитрий Сергеевич Ефременко (D.Sc.)
Доктор технических наук | Профессор / Исследователь
Профессор Nairi International University
Профессиональный профиль
Дмитрий С. Ефременко — доктор технических наук, ведущий исследователь в области вычислительной физики, дистанционного зондирования и искусственного интеллекта. Его научная и преподавательская деятельность сосредоточена на разработке передовых методов анализа физических процессов, математического моделирования и применении AI-технологий для решения сложных научных и инженерных задач.
Обладает значительным международным опытом исследований и преподавания, активно участвует в развитии междисциплинарных направлений на стыке физики, математики и data science.
Профессиональный опыт
- Профессор Nairi International University
- Научный сотрудник, руководитель научной группы «Математические и физические основы дистанционного зондирования», German Aerospace Center (DLR), Мюнхен (с 2011 года)
- Ведущий научный сотрудник, факультет компьютерных наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (с 2024 года)
Образование и научная квалификация
Доктор технических наук (2017)
Technical University of Munich / Московский энергетический институт
Тема диссертации:
«Технология быстрой интерпретации сигналов оптоэлектронных систем для получения параметров атмосферы и твёрдого тела»
Кандидат физико-математических наук (2011)
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Тема диссертации:
«Решение обратных задач радиационного переноса и теории рассеяния частиц для анализа многослойных структур»
Преподавательская деятельность
Technical University of Munich (2017 — н.в.)
- Electrodynamics
- Nonlinear Optimization
- Inverse Problems in Atmospheric Remote Sensing
- Radiative Transfer and Light Scattering
- Big Data Processing in Remote Sensing
НИТУ МИСиС (2020 — н.в.)
- Introduction to Data Science
- Applied Digital Projects in Data Science
- Linux in Data Science
- Web Services and SaaS Development
- Databases and Data Warehouses
Московский энергетический институт (2009 — 2011)
- Механика
- Термодинамика
- Оптика
Научные интересы
Научные интересы охватывают широкий спектр междисциплинарных направлений:
- Численное моделирование радиационного переноса в атмосфере и океане (1D, 3D и стохастические модели)
- Теория электромагнитного рассеяния (T-матрицы, метод нулевого поля, DDA, интегральные методы)
- Применение машинного обучения в физике (PINNs, нейронные операторы, гибридные модели)
- Разработка ускоренных физических симуляторов и AI-моделей для климатического моделирования и прогноза погоды
- Мультиагентные системы на базе LLM для автоматизации научных исследований и анализа данных
Научные достижения и признание
- Член-корреспондент Российской академии электротехнических наук (с 2024 года)
- Автор более 80 рецензируемых научных публикаций, включая 2 монографии
- Лауреат международной премии Elsevier/JQSRT имени Ричарда Гуди
- Руководитель и научный консультант научных проектов (включая успешно защищённые кандидатские диссертации)
- Активный участник образовательной и научно-популярной деятельности