О программе
Master of Artificial Intelligence for Land Use — программа уровня NZQF 9 в Lincoln University (Университет Линкольна, Новая Зеландия), которая за один год очной учёбы и 180 кредитов учит применять искусственный интеллект и машинное обучение в отраслях, связанных с землёй.
Идея программы — использовать ИИ для ответа на растущую нагрузку на планету и готовить специалистов, которые станут лидерами следующего этапа развития аграрных и природопользовательских отраслей. Студенты осваивают современные методы ИИ и машинного обучения и применяют их в востребованных секторах, получая практический опыт решения реальных задач.
Программа нацелена на три вещи: создание практических ИИ-решений, умение быстро разбираться в новых инструментах и технологиях и работу с ИИ с учётом культурных и этических аспектов. Выпускник должен уметь самостоятельно проектировать, писать, проверять, документировать и дорабатывать ИИ-решения и ясно представлять свою работу устно, письменно и в виде схем.
Учебный план почти целиком обязательный: 140 кредитов курсов и 40 кредитов на выбор — отраслевой проект или исследовательская работа (dissertation). Курсы охватывают машинное обучение, этику, политику и культурный интеллект в проектировании ИИ, глубокое обучение, генеративный ИИ, методы оптимизации и углублённые темы ИИ; последний курс на момент публикации страницы ожидал утверждения. Исследовательскую работу допускают выбрать только студентам с достаточной академической успеваемостью. Обучение проходит в кампусе Lincoln University.
Программа подойдёт выпускникам профильного бакалавриата, которые хотят работать с данными и ИИ в экологии, сельском хозяйстве и управлении землёй.
Требования к поступлению
- Профильный бакалавриат уровня 7 Новой Зеландии или признанный эквивалент со средним баллом не ниже B по курсам уровня 300 и последнего года
- Для тех, у кого английский не родной, действуют дополнительные языковые требования университета
- Для выбора исследовательской работы COMP 660 нужна подтверждённая академическая успеваемость
Что изучают
- COMP 648 — Machine Learning (машинное обучение), 40 кредитов
- COMP 649 — Ethics, Policy and Cultural Intelligence in Artificial Intelligence Design (этика, политика и культурный интеллект в проектировании ИИ), 20 кредитов
- COMP 661 — Deep Learning (глубокое обучение), 20 кредитов
- COMP 662 — Generative Artificial Intelligence (генеративный ИИ), 20 кредитов
- COMP 663 — Artificial Intelligence Optimisation Techniques (методы оптимизации в ИИ), 20 кредитов
- COMP 6AA — Advanced Topics in Artificial Intelligence (углублённые темы ИИ), 20 кредитов — ожидает утверждения
- COMP 693 — Industry Project (отраслевой проект) или COMP 660 — Dissertation (Research), 40 кредитов
Карьера после выпуска
- Специалист по экологическим данным (environmental data scientist)
- Консультант по экологии или технологическим инновациям для иви и коренных сообществ
- Аналитик сельскохозяйственных данных
- Специалист по дистанционному зондированию или GIS
- Аналитик по вопросам изменения климата
- Консультант по управлению землёй
Рабочая виза после учёбы
До 3 лет
Зависит от квалификации, длительности обучения и других требований Immigration New Zealand.
Описание составлено по официальной странице программы, сведения проверены 09.09.2026. Стоимость и даты набора уточняйте у консультанта NIU — страница программы на сайте Lincoln University